文章目录

1 材料与方法

1.1 样品制备

1.2 试验仪器

1.3 试验方法

    1.3.1 冻融循环处理

    1.3.2 抗弯强度测试

    1.3.3 红外光谱采集

    1.3.4 微观构造观察

1.4 光谱数据组划分

1.5 抗弯强度预测模型构建

2 结果与分析

2.1 冻融循环处理后毛竹的抗弯强度

2.2 冻融循环处理后毛竹的微观构造

2.3冻融循环处理后毛竹的红外光谱分析

2.4冻融循环处理后毛竹的红外光谱数据处理

    2.4.1异常样本剔除

    2.4.2 光谱图像预处理

    2.4.3 偏最小二乘法主因子选择

    2.4.4 预测模型结果验证与分析

3 结论

文章摘要:为了对冻融处理后的毛竹力学性能进行无损检测,以傅里叶红外光谱研究为基础,对106组不同次数冻融循环处理的竹材进行力学检测,并将测得的红外光谱数据经过蒙特卡洛异常值剔除、数据集划分、数据预处理后,利用偏最小二乘法（PLS）确定最佳主因子数,建立了毛竹抗弯强度预测模型。结果表明,随着冻融循环处理次数的增加,毛竹的维管束表面出现了不同程度的裂损,导致竹材的抗弯强度逐渐下降。通过数据预处理方式可以有效地提高模型的预测精度,其中MSC+1^stD预处理能够得出更优的结果,预测相关系数（R²）与预测标准偏差（RMSEP）分别为0.935 0和5.289 9。

文章关键词:

论文DOI:10.13324/j.cnki.jfcf.2022.01.011

论文分类号:S781.2

文章来源：《应用数学和力学》 网址: http://www.yysxhlx.cn/qikandaodu/2022/0111/1248.html

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